除了天气之外，很少有东西能像昆虫和杂草那样摧毁、危害农作物。值得庆幸的是，识别和治疗这两种农作物天敌的方法正变得越来越技术化和高效。

今年8月27日至29日在美国布恩举行的农业进步展上将展示两种可以帮助解决这一问题的最新设备。

美国爱荷华州立大学农学副教授 Arti Singh 将与人工智能弹性农业研究所团队成员一起发布 InsectNet 应用程序。这款应用程序可以识别大约 4,000 种昆虫，并专门针对爱荷华州的昆虫进行训练。

 AIIRA 成员还将展示名为 WeedsNet 的杂草识别应用程序的测试版。这两款产品都源于无数小时添加新数据和完善应用程序识别农作物威胁的能力。在 2020 年农业进步展上展示的 InsectNet 应用程序仍处于测试版状态。“过去几年，我们一直在训练这些人工智能模型来识别昆虫和杂草，以识别它们。

该模型在 Palmer 苋菜上表现良好，但在水麻上却遇到了麻烦。ISU Extension and Outreach 的田间农学家 Meaghan Anderson 表示，这并不奇怪。她说：“其他应用程序甚至人类都难以区分水麻和 Palmer 苋菜，因此训练应用程序区分它们需要更多的训练也就不足为奇了。

我们目前正在收集水麻和其他杂草物种的图像，以便更好地训练应用程序正确识别这些物种。”她计划在农业进步展上展示几种杂草物种，以展示应用程序识别良好的杂草和其他仍需改进的杂草。

公共研究虽然营利性公司正在研究类似的技术，但 Singh 表示，ISU 将这项研究公之于众非常重要。“作为研究人员，我们需要让这项技术的科学性为大众所知，这将为农民和普通公众以及其他科学家创造机会。